マインドウエア総研は、最先端のSOMデータマイニング、ベイジアンネットワーク、および統計解析手法を駆使して、企業様の顧客分析・消費者分析をお手伝い致します。

今日の企業では、多様な顧客のニーズや嗜好に対応することが理想ですが、一方、経営資源は無限ではありません。この相矛盾する問題を解決するのが、顧客セグメンテーションの適正化です。
従来型の顧客セグメンテーションの多くは、あらかじめ何らかの外的基準を設けて顧客を分類するものが多く、それは粗い顧客スコアリングでしかありませんでした。そのようなセグメンテーション方法では、「どんなタイプの顧客が顧客が存在するのか？」という問いに虚心坦懐に向き合うことができていませんでした。何も新しい発見がないまま、既定路線に沿って顧客が分類されるだけだったのです。
マインドウエア総研の顧客セグメンテーションは、顧客の実際の購買行動（つまり、どの商品を、いつ、どれだけ購入したか？あるいはどのWebページを閲覧したか？さらには顧客に関するさまざまなデータ）に基づいて、類似する顧客のグループを作成します。つまり、類似した特性を持つ顧客の集団には、共通のマーケティング施策（キャンペーンなど）が有効であることが期待されます。
このような分析は、通常の統計解析やデータマイニング、データベース分析などの技術では不可能でした。自己組織化マップ（SOM)は、概念（コンセプト）の形成をモデル化する能力を持っており、白紙の状態から戦略を生み出すような問題に取り組むときの強力なツールです。マインドウエア総研は、世界に先駆けて統計互換型SOMデータマイニング技術を開発したViscovery社と2000年からパートナ契約を結んでおり、長年にわたり技術・ノウハウの継承しております。
マインドウェア総研では、このプロジェクトを実施するためソフトウェアとしてViscovery Profilerを提供しておりますが、ソフトウェアを購入しただけではわからない実際的なプロジェクト実施のノウハウをコンサルティング契約に基づいて伝授致します。

顧客の過去のデータから、顧客の重要度や特定の商品に関する購買可能性などを高精度で予測するには、非線形モデルと呼ばれるモデリング手法が必要ですが、それらの多くはモデルの解釈が難しいという問題があります。マインドウエア総研は、これを解決する高精度・可読性スコアリング・モデルを提供します。
マインドウェア総研では、このプロジェクトを実施するためのソフトウェアとしてViscovery Predictorを提供しております。これは自己組織化マップ（SOM)による非線形のデータ表現を基盤としながら、SOMの各ノード上に線形回帰モデルを構築します。つまり、多数の線形モデルを使用することで、モデルの記述性と非線形対応の両方を実現しております。結果として、データ空間の各箇所で回帰係数が変化する様子をSOMのマップで可視化します。
Visocvery Predictorの強みはそれだけでなく、Viscovery Profilerによるセグメンテーション・モデルとも共通の可視化基盤を持つため、顧客セグメンテーションと顧客スコアリングをつなげて統一的に捉えることが可能になります。他社のデータマイニング・システムでは、たとえばクラスタ分析と回帰モデルでは、まったく異なるタイプの分析手法なので、このようなの統一的なアプローチは不可能でした。
Visocvery Predictorの予測モデリング技術は、他社製品にはないとてもユニークな技術ですので、導入のためには水先案内人が必要です。マインドウエア総研は、世界に先駆けて統計互換型SOMデータマイニング技術を開発したViscovery社と2000年からパートナ契約を結んでおり、長年にわたり技術・ノウハウの継承しております。
ソフトウェアを購入しただけではわからない実際的なプロジェクト実施のノウハウをコンサルティング契約に基づいて伝授致します。

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