Viscovery SOMine
自己組織化マップ(SOM: Self-Organizing Map)に基づく、データマイニング＆データモデリング・システム。データ可視化、クラスタリング、プロファイル分析、クラス分類モデルおよび回帰（予測）モデルの構築が可能であるだけでなく、他の複数の手法を用いた分類/予測モデルを比較して、それらの複数のモデルを最大限に活用するためにも使用できます。
ラベルなしデータから分類モデルを作成して、展開することも有効な使い方の１つであり、さらに他の機械学習・ＡＩ手法で作成されたモデルの挙動を分析して解釈することに使用するのも有用です。
経営的観点からＳＯＭを見ると、各領域の戦略的重要度を定量化する“戦略マップ”とみなせて、データサイエンス・プロジェクトを企業戦略と合致させるためのマネジメント・ツールとしても注目されます。
Hugin
ベイジアンネットワークのパイオニア製品。"ジャンクション・ツリー"と呼ばれる確率伝播アルゴリズムにより、正確な確率計算を可能にして、ベイジアン・ネットワークの実用化に大きく貢献したことに留まらず、オブジェクト指向ネットワークにより、大規模モデルの構築を可能にしたり、決定および効用ノードの追加（インフルエンス・ダイアグラム）により、ベイジアンネットワークを意思決定問題に適用することを可能にします。GUI操作でモデルを構築することができ、データからネットワークの構造および確率表を学習することができます。さらにはAPIにより、業務システムにモデルを組み込んで展開することが可能です。