Viscovery SOMine

マインドウエア総研は、Viscovery SOMine日本語版ライセンスを日本語サポート、ユーザー・トレーニング、コンサルティング・サービスとともに提供します。

世界最先端のSOMアプローチによるデータサイエンス・ツール

Viscovery® SOMine® は、探索的データマニングと予測モデリングのための自己組織化マップ(SOM: Self-Organizing Map)と多変量統計解析に基づくワークフロー型の統合ソフトウェアです。

このシステムは、直感的なユーザー ガイダンス、成熟した実装、アプリケーションへの一貫した重点において優れています。Viscovery の視覚的なデータ表現の比類のないコンパクトさとエレガントさを活用できます。

全般的機能

  • ゴール指向運用のためのプロジェクト環境プラットフォーム
  • 集中的なナビゲーションを提供する専用のワークフロー
  • 実証済みのデフォルト設定による明確なワークフロー手順
  • ワークフローの分岐によりモデルのバリエーションを生成可能
  • 統合されたドキュメントと注釈の機能
  • 使いやすさを向上させる複数のハンドリングツール
  • 表示されているウィンドウの組み合わせを「整列」として保存する機能
  • 包括的なユーザーマニュアル、オンラインヘルプ機能、システム全体にわたる情報ポップアップ

モジュール型ソフトウェア構成

SOMine のモジュール式アーキテクチャは、増大するニーズに応じてビジネス ユーザーとデータ サイエンティストの両方をサポートします。

  • Viscovery SOMine の最小構成は、Viscovery SOMine プラットフォーム全体の機能とVisual Explorerモジュールの機能を含む Visual ExplorerVisual Explorerで構成されます。
  • 高度な探索とモデリングには、Cluster and Classify と Predict and Score 拡張モジュールが利用できます。
  • Enterprise Data拡張モジュールは、データのインポートと処理、および超多次元で大量のデータの分析のための強化された機能を提供します。
  • 各ワークフローは、追加パッケージの一部として利用できる対応するWorkflow Automation Serviceを使用して自動化できます。

ソフトウェア・ライセンシング

Viscovery SOMineは、さまざまな方法で柔軟にライセンスを取得できます。各モジュールソフトウェア構成は、

  • 年間ライセンス(1年間のマイナー・アップデートを含む)または永続ライセンス
  • シングル・ユーザー・ライセンスまたはLAN内の複数ユーザーが利用できるネットワーク・ライセンス

シングル・ユーザー年間ライセンスは、このウェブサイトからオンライン決済でご購入頂けます。年間ライセンスは、ライセンス発行日から開始して1年後に自動的に更新されます 。更新(サブスクリプション)はいつでもキャンセルが可能です。

その他のライセンス・オプションについては、sales@mindare-jp.comまでお問い合わせください。

システム要件

Viscovery SOMineは、Windows 10以降の標準コンピュータで動作します。

  • 3 GHz CPU および8 GB RAM (minimum 1.5 GHz/2 GB)
  • 64 ビット OS (32 ビット版もあり)
  • Full HD グラフィック以上 (最低1280×800)
  • 分析するデータ・サイズの10倍以上のディスク空きスペースがあること

ライセンス・グレード

Viscovery SOMine Visual Explorer (日本語版)

Visual Explorer は、Viscovery SOMineのコア・モジュールです。これは、スタンド・アローン・システムとして運用でき、他のモジュールで柔軟に拡張できます。

データ前処理データの探索の2つの基本ワークフローがあります;前者は、データのインポートから前処理までをガイドし、後者はSOMモデルの作成から探索 までをガイドします。

データセットは、100,000レコードまで、100変数までを処理できます。

Viscovery SOMineのページに一覧されている能力に加えて、Visual Explorerは、SOMの作成および可視化、インタラクティブな探索、およびビジュアルなクラスタ分析のためのすべての基本ツールを提供します。

主要機能

  • 複数のデータ前処理能力
  • 名義変数の定義と自動管理
  • ヒストグラムの調整のためのツール
  • 事前定義のスケジュールを用いた自己組織化マップの作成
  • インタラクティブなSOM可視化と探索
  • クラスタ境界と内部構造の統合された可視化によるビジュアルなクラスタ分析
  • マップ・ウィンドウに外部ドキュメントからのサムネイルを表示
  • 記述統計、ヒストグラム、相関、PCA、散布図などの統計機能
  • オリジナル・データの相互参照

Viscovery SOMine Cluster and Classify (日本語版・学術ユーザー/フリーランス向け)

Cluster and Classify は、Viscovery SOMine の拡張モジュールです。これはVisual Explorer コア・モジュールが必要で、オプションで他のモジュールと組み合わせることができます。

このモジュールは、SOMモデルの高度な探索とクラスタ・モデルの代案のインタラクティブな定義のための複数の機能を提供します。分類器の作成ワークフローに加えて、分類器の適用ワークフローは、新しいデータへの分類器の適用と、コントロール・グループとの比較での分類結果の評価をガイドします。

主要機能

  • グループ・プロファイリングと比較
  • 任意のマップ領域のインタラクティブなデータ統計量
  • クラスタの特徴の探索
  • クラスタ・モデルのインタラクティブな定義とアノテーション
  • システムの状態監視
  • 後処理の数式つきの複数分類器の作成
  • 新しいデータへの分類器の適用と分類結果のエクスポート
  • 分類結果の可視化と評価

Viscovery SOMine Cluster and Classify + Enterprise Data (日本語版・企業向け)

Enterprise Data は、Viscovery SOMine の拡張モジュールです。これはVisual Explorer オコア・モジュールが必要で、オプションで他のモジュールと組み合せることができます。

このモジュールは企業のデータ・ソースと接続して、超多次元データを取り扱え、複雑なbン隻プロジェクトでの作業プロセスをサポートする機能を提供します。

このモジュールは、レコード数および変数の数に制限なくデータセットの処理ができます。

主要機能

  • データベース接続
  • XML や SPSS ファイルなど追加のデータ・インタフェース
  • Join機能
  • 大規模データセットのランダム・サンプリング
  • 多次元データの多重検定補正
  • 置換オプションによるデータマートのエクスポート
  • 前処理プロトコルでの変数定義の指定
  • 表計算ドキュメントとの前処理設定のインポートおよびエクスポート

Viscovery SOMine Predict and Score (日本語版)

Predict and Score は、これはVisual Explorer オコア・モジュールが必要で、オプションで他のモジュールと組み合せることができます。

このモジュールは、2つの追加のワークフローを提供します: 予測器の作成ワークフローは、線形および非線形予測モデルの作成と検証をガイドし、予測器の適用ワークフローは、スコアリング・モデルの定義と新しいデータ適用および、コントロール・グループとの比較でのスコアリング結果の評価をガイドします。

主要機能

  • 線形重回帰モデルと詳細なモデル統計量
  • 非線形性を解決するためのSOM”受容野”上のローカル回帰
  • ローカル・モデル統計と非線形性診断の可視化
  • トレーニング・データとテスト・データへのデータ分割の管理
  • 作成されたモデルのグラフィカルな検証と比較
  • スコア・グループと目的関数のインタラクティブな定義
  • 新しいデータへのスコアリング・モデルの適用とスコアリング結果のエクスポート
  • スコア・チャートとゲイン・チャートを用いた適用結果の可視化と評価

特許取得済みのローカルSOM予測テクノロジーは、SOMの非線形データ表現と線形回帰”ホワイト・ボックス”モデルを組み合わせており、全体線形モデルでの残差分散を説明するように設計されています。

ショーケース

アフリカは失われたのか?

アフリカと西側諸国との関係は悪化している一方、ロシアや中国との結びつきは強まっている。国連の投票パターンのデータや中国の影響力などの指標は、こうした変化に対処するためにデータを効果的に活用するには、専門家と意思決定者間のコミュニケーションを改善する必要があることを示唆している。

ビッグデータの可視化

米国の 2,250 万件の死亡記録のデータセットを使用して、Viscovery SOMine でビッグ データを迅速に視覚化および分析する方法を示す。