マインドウエア総研は、あらゆる定性情報(テキスト)をコンピュータで演算可能なベクトルに変換することにより、間違った信念や常識に支配されてきた定性情報の分析に革命をもたらしました。LLM(大規模言語モデル)の進展により、類似するテキストを検索する技術は他にもありますが、マインドウエア総研はそれをさらに推し進めて、自己組織化マップ(SOM: Self-Organizing Maps)を組み合わせて、定性情報に含まれる概念構造を分析することを可能にしました。たとえばコールセンターの顧客の声、技術論文、ニュース記事、ビジネス・アイデア、特許情報などに適用できます。また各業界のプレーヤー(企業やブランド、製品、サービスなど)に関する定性情報をもとにポジショニング・マップを作成し戦略策定の基盤として使用することもできます。
コンセプト・マッピングの仕組み
なぜコンセプト・マッピングなのか?
顧客の声(VOC)の分析
顧客の声を類型化し、顧客がどのような問い合わせ、関心、要求、苦情をどれだけ持っているかを集計することができます。これは、今後、RAGシステムと連動させることにより、チャットボットが戦略的な判断のもとに、顧客のタイプごとに的確な応答をすることにつながります。
技術論文の分析
技術論文のデータベースから興味のあるテーマに沿って、論文のタイトル、著者、アブストラクト、キーワード、論文へのリンクを収集し、論文をカテゴライズします。全体的な技術動向の把握のみならず、個別の研究・開発の方向性を決定することに役立ちます。
ニュース記事の分析
世界のハイテク関連のニュース・サイトから直近数か月のニュース記事をスクレイピングして、ニュース記事をその類似性に基づいてマッピングすると、点と点が線につながって、一段高次な次元から業界動向をウォッチすることができるようになります。
ビジネス・アイデアの分析
今やLLMを用いてアイデア出しをするのは常識となりつつありますが、せいぜい数10個のアイデアで満足していませんか?LLMが出してくるアイデアはランダムなので、たまたま出てきたアイデアから、漠然と気に入ったものを選ぶというはもったいないです。数百~数千のアイデアを類型化して、戦略的に方向性を探りましょう。
ポジショニング・マップ(戦略マップ)
定量的データに基づいて戦略マップを作成するのが理想なのですが、完璧なデータを揃えるのは不可能です。そこでLLMを使って各企業、ブランド、製品、サービスを定性的に説明し、その埋め込みベクトルからマップを作成すると、一撃で説明力の高いポジショニング・マップができます。それは自社の位置を確認するだけでなく、事業戦略をどう変化させると収益性がどう変化するかなどの分析までできます。
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コンセプト・マッピング導入キット
マインドウエア総研は、上記のコンセプト・マッピング手法を導入される企業様に、SOMデータマイニング・ツールと作業用Pythonコード、マップ作成の方法を学べる事例データをパッケージにしてリーズナブルな価格で提供します。こちらからお問い合わせ頂きますと、すぐに見積書をお送り致します。
コンサルティング契約
上記の導入キットを使用して、お客様ご自身で継続的なマップ作成を実践して頂くことができますが、もしご希望であれば、マインドウエア総研が継続的にマップ作成を実施して活用のお手伝いを提供することもできます。供給力に限界(一業種一社に制限)がありますので、ご要望にお応えできない場合もございます。悪しからずご了承頂けますようお願い申し上げます。