新製品・新事業アイデアを戦略的に評価するためのコンセプト・マップ作成サービス
新製品・新事業開発で用いられる戦略手法では、十字チャートなどがよく使われますが、”考え方”としては納得できるものの精緻な分析にはなっていませんでした。今日ではAIチャットでアイデア出しをできますが、それらのアイデアを旧式の戦略手法でスクリーニングするのではまったく進歩がありません。マインドウエア総研では、AIとデータマイニングを組み合わせて、戦略的な”コンセプト”を創造する手法を提供します。
コンセプト・マッピング
コールセンターでの「顧客の声」や技術論文、ニュース記事、特許情報などのテキスト情報をセグメント化し、RAGシステムや将来のコーポレート・エージェント・システムを安全に運用する基盤を構築する。
知的アンサンブル・モデル
機械学習プロジェクトで成果を出すには、異なる手法を組み合わせて複数のモデルを作成し、データ空間内で最適モデルを割り当てて実行すること。各モデルのローカルな性能を評価する手法を提供。
Viscovery SOMine
世界最先端のSOMデータマイニング・テクノロジー。1997年に統計互換型SOMの完全実装から始まり、2000年、SOM-Wardクラスタリング、2003年、強力なプロファイル分析、SOMローカル回帰法、2023年にはSOM密度ベース・クラスタリング、確率SOMなどの独自手法を次々と世に送り出してきた。世界最大の自動車メーカーが長年、世界市場戦略の策定に活用し続けている。
Hugin
ベイジアン信念ネットワーク（BBN)を世界で初めて実用化したのは、デンマークのアーボーク大学で考案された’ジャンクション・ツリー’と呼ばれる確率伝播方式だった。以来、HuginはBBNの技術開発の先頭を走ってきた。保険、金融、法医学、製造、ヘルスケア、エネルギー開発などの分野で広く利用されている。最先端のマーケティングでは、シナリオを仮定した人工の市場データ生成にも利用される。
PyStat
Pythonの統計および機械学習ライブラリをGUIで利用する実験プロジェクト。