不正摘発モデルのダウンロード

下図は、HUGIN不正検出マネジメント・システムの簡単なHUGINモデルを示します。

グラフのノードは変数を指しており、目的（興味）の変数は "Fraud"です。その他の変数は、顧客に関する情報のかけらを表現しており、それは観測されたりされなかったりします。グラフ中のエッジ（矢印）は、2つの変数の間の従属関係を表現します。

グラフ中の変数とその親との間の従属関係の強さを定義する条件つき確率分布が、モデル中の各ノードに付随しています。

この単純なモデルは、HUGIN不正予測モデルの原理を説明するだけのものです。実用環境で使用されるモデルは、変数の数が20個から40個とかで、よりたくさんの変数から構成されます。

こちらからHUGIN Network Language 仕様ファイルで不正予測モデルをダウンロードできます。