HUGIN トレーニング - モジュール概要

Hugin トレーニング・コースはベイジアンネットワーク、Huginグラフィカル・ユーザー・インタフェースを用いたナレッジベースの構築、結果の分析方法、Hugin Decision Engineを用いたプログラミングをカバーします。これは、たくさんの事例、課題、実習を含みます。 Hugin Developerのトライアル・バージョンを用いて課題を解きます。

モジュールの目的

トレーニングを履修すると、下記の知識、方法論、能力を獲得できます。

• ベイジアンネットワークと限定記憶インフルエンス・ダイアグラム（LIMID)の基本的理解。
• オブジェクト指向モデリングを含むモデリング・プロセスの基本的理解。
• モデル効率の改善のためのtips and tricksを含む、モデル開発のための方法論とテンプレート。
• モデルによって生み出された結果の分析のためのプロセスと方法の基本的理解。
• 効率的なモデル開発のための Huginグラフィカル・ユーザー・インタフェースの適用能力。
• アプリケーション開発のためのHugin Decision Engineによるプログラミング能力。

HUGIN トレーニング・プロセス

3日間のHuginコースは、理論と実践の組み合わせによるベイジアンネットワークとLIMIDの基本的イントロダクションを提供します。理論については、ベイジアンネットワークとLIMIDメソドロジーのさまざまな機能の直感的な説明をサポートすることに限定しています。

コースは複数のセッションで構成されています。各セッションは、事例を用いて詳細に説明される特定のトピックとみなされます。たとえば、１つのトピックはベイジアンネットワークのイントロダクションであり、一方、もう１つのトピックはベイジアンネットワークのモデリング・テクニックです。各セッションで、受講者は、自分のPC上で実習課題を解く機会が与えられます。課題を解くために、受講者にはHugin Developer ツールを貸与します。

特別なことがない限り、トレーニングは9時に始まり16時に終わります。

コース内のトピックは下記のとおりです：

教材

このコースは、書籍『Bayesian Networks and Influence Diagrams- A Guide to Construction and Analysis』 Uffe Kjærulff ・Anders L Madsen著 に基づきます。HUGIN コースに参加するために、受講者がこの本を読む必要はありません。

このコースの教材には、コースのスライドとHUGIN Developerのトライアル・ライセンスを収録した CD-ROM が含まれます。受講者には、スライドのハードコﾋﾟｰ（プリントアウト）も配布します。

条件

このコースの主要な２つの前提条件は、コンピュータの使用と基礎的な数学スキルの限定された知識です。

すべてのレッスンは英語で行います。講師は、10年以上の総合的なプロフェッショナルなトレーニングの経験を有します。

参加者はご自分のノートPCを持参してください。ご自分のノートPCを持参できない参加者には、有償のレンタルPCを用意しますので申し込み時にご予約ください。

講師

Anders L. Madsen 意思決定支援システムで博士号を取得。10年以上の指導経験を持つ。