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単純化されたポーカー・ゲームBy: Finn V. Jensen .Pokerはポーカーゲームを単純純化したものをモデルとしたベイジアン・ネットワークです。ネットワークは、だれが一番良い手もっているか-あなたの手か、敵の手か-を予測するのを支援します。 この事例は、 "An introduction to Bayesian Networks"という本を基にしている。 次のルールに従って、単純化ポーカーゲーム考えてみよう: 各プレイヤーは3枚のカードを受け取り、カードの変更は2ラウンド許される。最初のラウンドでは、手から何枚でもカードを捨てることができ、カードのパックから代わりを取れる。第2ラウンドでは、多くとも2枚のカードを捨てる。 次のように、(ランクの低い順に)さまざまな手が分類されている: 特に何もない、エース1枚, 同じ数が二枚、エースが二枚、フラッシュ(同じマークが3枚)、ストレート(3枚が連続数)、同じ数が3枚、ストレートフラッシュ。 次のベイジアン信念ネットワークで、敵が捨てたカードの数や敵の仮定される戦略を基に、チェンジを2ラウンドした後一番良い手をもっている確率を計算できる: ノードOH0、OH1、OH2はそれぞれ敵の最初の手、最初のチェンジ(FC)の手、2回目のチェンジ(SC)後の手を表している。MHはビッドを始める前の自分の手を表している。このノードのステートに関する正確な知識を持っており、ゆえに、最初の配布は重要ではないことに注意。 もちろん、OH2のさまざまなステートの確率は、敵の推定される戦略次第である。 :Hugin GUIのインストールの中に入っているネットワークでは、敵の戦略が次のように仮定されている:
これで、FC、SC、MH のステートを入力でき、最も良い手を持つ確率を得ることができる。 このネットワークはHuginソフトウェアと一緒にコンピュータにインストールされています。Huginでこのネットワークを開いてください。このネットワークは、Huginのインストールの. Samples サブディレクトリにあります。 |