2007年よりTRYGG HANSA - スウェーデンの代表的保険会社の1つ - では、同社のビジネス・インテリジェンス分析で不確実性を取り扱うために、HUGIN Expertの先進的意思決定支援ソフトウェアを使用しています。
Finance for Danish Industry A/S (FIH Erhvervsbank A/S) は、国際通貨基金（IMF)の金融アセスメント・プログラム下の複雑で困難な課題を解決するためにHUGINソフトウェアを使用しました。
2006年よりCodan - デンマークの代表的保険会社の１つ - は、同社のビジネス・インテリジェンス分析で不確実性を取り扱うために、HUGIN Expertの先進的意思決定支援ソフトウェアを使用しています。
デンマークの住宅ローン金融機関 Nykreditは、Hugin ExpertA/Sによる先進的知識マネジメントソフトウェアを使用して、リスク予測のためのツールBayesCredit を開発しました。 /p>
Basel施行の期限が差し迫り、最も影響を受けた銀行は、彼らの運用リスクマネジメントをそれに適合させるのに奔走しています。しっかりした運用リスク・マネジメントのインフラの開発の障害となるたくさんの要因の中でも、とくによくあるのは使用不可な欠損データでした。内部損失の実績データベースの信頼性なしでは、先進のリスク分析や定量化技法（たとえば、損失分布手法）の多くは、実装できませんでした。 Baselで定義した損失実績についての要求は、どのような数理的アプローチを使用するにもかなり厳しいもので、組織は最低3年間（望ましくは5年間）の運用損失実績を保存しておく必要があります。すべてではありませんが、ほとんどの銀行や金融機関、とくにいくつかの事業では、リスク・カテゴリの組み合わせに関するこのような実績データがありません。
Poulin-Hugin Patterns & Predictionsを使って、我々の製品テンプレート"FCOJ/Weather"は、高度な正確さ（デフォルトでほぼ60％の確率）でFCOJの値動きを予測します。我々が提供できる他の手法を活用して…
我々は Poulin-Hugin Patterns & Predictionsのコンポーネントがどのように与信管理に使用できるかを説明します。これは単なる理論ではなく、デンマークの大きな資産運用会社(Nykredit) がリスクマネジメントのツールとして、このテクノロジーを利用しています。
