北大西洋地域での確率的台風モデルの開発と資産損失推定への応用

一貫性があり，かつ正確な台風被害による資産損失推定は，保険市場における意思決定のための重要な問題です．より少ない不確実性での損失推定は，マーケットでの優位を保持します．このプロジェクトでは，意思決定者が意思決定の段階に，データと情報が得られているのと同じ度合いで，ソフトウェア・ツールに，台風イベントに関するデータと情報を実装するための枠組みが確立されました．

確立された枠組みは，台風イベントが始まると，被保険者の資産被害の可能性の条件付けをリアルタイムで可能にし，データがまとめられると台風モデルの準リアルタイム更新を可能にします．これらは，損失推定での不確実性の削減を促進します．目下の枠組みの材料は，ベイジアンネットワークとベイズ統計です．ベイジアンネットワークは，変数間の確率的関係を効率的に表現する方法，およびモデルの修正や拡張のプロセスで確率的関係への簡単なアクセスの方法を提供します．ベイズ統計は，データと情報による確率モデルの洗練を提供します．モデルの更新にデータを使用できます．モデルの条件付けと台風が始まったときに，より少ない不確実性で被保険被害を推定することに情報が使用できます（下図参照）．

台風モデルへの知識，データ，情報の統合．

Prof.Dr. Michael H. Faber, このメールアドレスは，スパムボットから保護されています．表示するにはJavaScriptが必要です．

Kazuyoshi Nishijima, このメールアドレスは，スパムボットから保護されています．表示するにはJavaScriptが必要です．

Mathias Graf, このメールアドレスは，スパムボットから保護されています．表示するにはJavaScriptが必要です．

ETH Zurich

Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering, Institute of Structural Engineering

Chair of Risk and Safety, http://www.ibk.ethz.ch/fa/index_EN