ベイジアンネットワークを用いたトンネル事故の分析

.トンネルやその他の地下構造での事故は、しばしば深刻な結果をもたらします。一般的にそれは戸外の場合よりも深刻です。トンネルは、しばしば余分が迂回ルートのない山間部を通らなければなりません。トンネル内の深刻な直接の結果に加えて、ライフラインの一時閉鎖による大規模な社会的影響があります。その理由により、トンネル内のリスクと安全性を慎重に考える必要があります。

イントロダクション

事故は通常，複数の要因の組み合わせによって起こります．トンネル内の事故の場合，これらの要因はトンネルの特徴に関係したり（たとえば，トンネルの長さ， 照明，入口の高さ，曲がり具合，縦断的勾配），それらは交通の特徴に関係したり（たとえば，AADT， HGV，平均速度），またはこれらの要因は，巻き込まれたドライバーや彼らのクルマの特徴に関係したりするでしょう．

研究プロジェクト

現行のプロジェクトでは，126か所のスイスの道路トンネルの事故率，トンネルの特徴，交通の特徴を含むjデータベースに基づいて，ベイジアンネットワークが開発されています．事故率と交通の特徴は，5年間の計測です．トンネル内の事故につながる因果関係は，このデータに基づいて評価され，ネットワークの条件付き確率は，いわゆるEMアルゴリズムを用いて調整されます．データまたは専門家の意見の形での新しい情報が，ネットワークの条件付き確率表の更新に，どのように活用できるるかが実演されているます．ネットワークの予測能力は，（同じデータベースに適合されたパラメータで）従来の回帰モデルの予測値と比較されています．そのベイジアンネットワークを下図に示します．

このプロジェクトは，道路トンネルのための一般リスク・アセスメント手法の開発に関係する進行中の研究活動の基盤です．

トンネルと交通の特徴に基づいて事故と結果をモデリングするベイジアンネットワーク．

Prof.Dr. Michael H. Faber, このメールアドレスは，スパムボットから保護されています．表示するにはJavaScriptが必要です．

Dr. Jochen Köhler, このメールアドレスは，スパムボットから保護されています．表示するにはJavaScriptが必要です．

Matthias Schubert, このメールアドレスは，スパムボットから保護されています．表示するにはJavaScriptが必要です．

ETH Zurich,

Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering, Institute of Structural Engineering

Chair of Risk and Safety, http://www.ibk.ethz.ch/fa/index_EN